TensorFlow运行出错：UnicodeEncodeError: ‘utf-8’ codec can’t encode character ‘\udcce’ in position 2559: s

TensorFlow运行利用slim读取TFRecord中的数据：

一开始报错：UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode character '\udcce' in position 2559: surrogates not allowed

想了好久才发现原来是路径的问题，之前是在Windows下复制的路径（flower数据集的地址）：D:\tmp\data\flowers

但是tensorflow下的路径不是这样的，斜杠相反：D:/tmp/data/flowers

这样一来，程序就跑通了

 import tensorflow as tf from datasets import flowers import pylab   slim = tf.contrib.slim  DATA_DIR="D:/tmp/data/flowers"  #选择数据集validation dataset = flowers.get_split('validation', DATA_DIR)  #创建一个provider provider = slim.dataset_data_provider.DatasetDataProvider(dataset) #通过provider的get拿到内容 [image, label] = provider.get(['image', 'label']) print(image.shape)  sess = tf.InteractiveSession() tf.global_variables_initializer().run() #启动队列 tf.train.start_queue_runners() #获取数据 image_batch, label_batch = sess.run([image, label]) #显示 print(label_batch) pylab.imshow(image_batch) pylab.show()